모두의 제안
국민의 목소리, 새로운 시작의 첫걸음
이재명 대통령이 듣겠습니다.
1. 제안 배경
이재명 대통령은 반복되는 유사 민원으로 인한 행정 낭비를 지적한 바 있습니다. 현재 민원 시스템은 기관별로 분산되어 있어 동일하거나 유사한 민원이 반복되고 있으며, 문제의 근본 원인을 파악하지 못한 채 단순 응대 위주로 처리되고 있습니다. AI 기술을 활용하면 민원의 본질적 원인을 분석하고, 유사 민원을 자동으로 그룹화하여 근본 문제를 해결하고 사전 대응이 가능합니다.
2. 핵심 기능 요약
* 민원 통합 수집: 정부24, 국민신문고, 지자체 민원 시스템 등에서 발생하는 민원을 통합 수집
* AI 기반 원인 분석: 민원의 표면적 불편사항뿐 아니라 근본 원인을 텍스트 분석을 통해 자동 추출
* 유사 민원 그룹화: 다양한 표현으로 제기된 민원을 의미 단위로 분류하여 하나의 이슈로 묶음
* 정책 피드백 대시보드: 민원 발생 원인, 빈도, 처리 여부 등을 행정기관이 실시간으로 모니터링
* 대응 가이드 생성: 유사 사례 분석을 기반으로 처리 지침 자동 생성 및 담당자에 제공
* 반복 민원 사전 차단: 특정 이슈에 대한 설명자료 자동 안내 → 민원 자체 발생 감소 유도
3. 기대 효과
* 중복 대응 제거 → 행정 효율화
* 민원-정책 간 연계 강화 → 구조적 문제 해결
* 유사 민원 자동 처리 → 응답 속도 향상
* 사전 예방 가능 → 국민 불편 최소화
* 정책 신뢰도 제고 → 민원 발생의 사회적 맥락 공개 가능
4. 적용 방안
* 시범사업: 정부24, 국민신문고, 서울시 민원 데이터를 연계해 파일럿 운영.
* 기술 인프라: HyperCLOVA, Exaone 등 국내 대형 언어모델 기반 AI 엔진 활용
* 거버넌스: 행정안전부 산하 민원 데이터 통합센터 설치
* 장기 목표: 국민신문고 등 민원 시스템의 전면 개편 및 AI 통합.
5. 결론
민원의 반복은 단순한 소통의 실패가 아니라 행정 정보 분산과 "문제의 본질"을 놓치는 구조적 결함에서 비롯됩니다. AI를 통해 민원의 근본 원인을 식별하고 유사 민원을 그룹화하는 시스템을 도입하면 행정 효율성과 국민 만족도를 동시에 높일 수 있습니다.
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