모두의 제안
국민의 목소리, 새로운 시작의 첫걸음
이재명 대통령이 듣겠습니다.
1.. 제안 개요
최근 대통령께서 AI 산업을 국가 핵심 전략 산업으로 육성하겠다고 발표하셨습니다. 이에 따라 AI 기술의 활용 범위를 민간에 국한하확대하여 정비인력들이 정비에만 집중할수있고 전투부대 병력들이 전투준비에 집중할수있는 군수시스템을 갖추어야 한다고생각합니다.
2. 제안 배경
현재 군이 운영 중인 군수통합정보체계는 장비 유지 및 물자 보급의 핵심 역할을 수행하고 있습니다. 시스템은 구조적으로 잘 구축되어 있음에도 불구하고, 운용하는 실무자의 경험, 숙련도, 업무 여건에 따라 결과가 달라지는 문제가 상존하고 있습니다.
정비지시서 작성이나 부속 청구 등 행정 절차는 복잡하고 규정이 자주 바뀌는 반면, 정비 인력 대부분은 정비 기술에는 능숙하지만 행정 처리에는 익숙하지 않은 경우가 많습니다.
특히 실무자 입장에서는 '언제', '무엇을', '어떻게' 입력해야 하는지 판단하기 어려운 경우가 많고, 군수 외에 병력관리, 작전, 교육훈련 등 타 업무까지 병행해야 하는 구조 속에서 행정 처리에는 상대적으로 소홀해지는 경우가 빈번합니다.
이로 인해 불완전하거나 부정확한 데이터가 입력되고, 결국 잘못된 조달 및 예산 낭비로 이어지는 악순환이 반복되고 있습니다
예를 들어, 경기도 남양주시 소재 00연대에서는 개당 단가가 약 50만 원에 달하는 전원 케이블 40개가 일괄 청구된 사례가 있었습니다. 확인 결과 해당 장비의 운용에는 전혀 문제가 없었으며, 단지 외관이 낡아 보인다는 이유로 교체를 시도한 것으로 확인되었습니다.
추후 해당 부대의 창고를 점검한 결과, 라면박스 100개 분량, 약 3억 원 상당의 잉여품이 저장되어 있었고, 재고 증가 및 반납 처리가 이루어진 사례가 있습니다.
또한, 보급·정비 전문부대라 하더라도 예외는 아니었습니다.
• 2022년, 경기도 양주시의 00정비대대에서는 9.5톤 트럭 2대 분량의 잉여품(장비, 물자, 반납 대상 부속)이 외부 감찰 조사에 의해 확인되어, 후속조치가 이루어진 바 있습니다.
• 2023년, 경기도 포천의 또 다른 00정비대대에서는 약 70억 원 규모의 손망실 처리가 이루어진 사례도 존재합니다.
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이러한 사례들은 군수 분야, 특히 7종·9종 품목 관리에서의 문제가 일시적이거나 개별 사례에 그치는 것이 아니라, 구조적으로 반복되는 문제임을 보여줍니다.
그 원인은 실무자의 역량 부족에만 있는 것이 아니라,
• 업무 절차가 복잡하고 규정이 빈번히 변경되며,
• 실무자가 병행해야 하는 타 업무(작전, 병력관리 등)가 많고,
• 인력과 시간의 여유가 부족한 상황에서,
• 자기 예산이 아니라는 인식까지 겹쳐, 물자 관리의 중요성이 상대적으로 낮게 인식되고 있는 것이 주된 배경입니다.
결과적으로 현재의 군수통합정보체계는 시스템적으로는 잘 구축되어 있지만, 실제 운용 면에서는 편의점보다도 낮은 수준으로 운영되고 있습니다.
3. 제안 필요성
제안자는 79종보급 분야에서 22년간 근무해오며, 숙련된 실무자조차 지침과 규정을 수시로 확인해야 할 만큼 업무 수행이 복잡함을 체감하고 있습니다.
교육과 규정, 지침 만으로는 업무 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 데 한계가 있으며 이런 쓸모없는 데이터들에서 유의미한 결과를 도출하는데 한계가있다고 생각합니다.
4. 세부 제안
가. 사용자 어시스트 기반 행정 보조 기능
정비지시서 작성, 부속 청구 등에서 실무자가 ‘무엇을’, ‘언제’, ‘어떻게’ 입력해야 하는지 판단하기 어려운 문제를 AI가 문답식으로 안내합니다.
실무자는 복잡한 규정이나 지침을 모두 숙지하지 않아도, AI와의 대화형 인터페이스를 통해 절차를 따라가기만 하면 업무가 완료될 수 있도록 지원합니다.
예시 1: 정비지시서 등록 시
“어떤 장비를 정비하셨나요?”
“정비 소요 시간은 얼마인가요?”
“사용된 부속은 어떤 것인가요?”
평균보다 긴 정비시간 입력 시: “해당 장비의 평균 정비시간은 35분입니다. 지연 사유를 입력하시겠습니까?”
예시 2: 수리부속 청구 시
“해당 품목은 지원부대 재고 00개, 조달계획은 25.6.20일 000개, 수령예정일은 7.8(화) 정기 추진보급입니다. 해당 일정 이후로 정비 일정을 잡을까요?”
(※ 현 시스템에서도 확인 가능하지만, 사용자가 직접 여러 화면을 전환하며 조회해야 하므로 현실적으로 활용이 어렵습니다.)
예시 3: 구매 수리부속 등록 시
“이번에 구입한 품목을 업로드해 주세요. 현재 24년 미사용 구매수리부속 목록은 아래와 같습니다. 정비 우선순위 반영을 위해 자동 등록하시겠습니까?”
→ 저장 위치 선입선출 반영, 정비 계획 자동 추천
나. 업무 흐름 자동 연계
AI가 입력된 정비/청구/수령 정보를 기반으로 자동으로 상호 연계된 기록을 분석하고, 오류 가능성을 사전에 알려줍니다.
예시: “해당 부속은 1001호 차량 정비용으로 25.4.3일 청구된 품목입니다. 청구 기록과 다른 장비에 수령이 등록되어 있어 확인이 필요합니다.”
다. 군 지침 자동 안내 및 적용
AI가 각 업무 입력 단계에서 관련 지침과 규정을 자동으로 검색, 요약하여 안내합니다.
실무자는 별도 검색 없이 업무에 바로 반영 가능
예시: DS2 제독제는 교보재 재활용 금지 품목입니다. 관련 지침: 육본 화생방과(24.7.20)”
“누유된 품목은 지원부대에 통보해야 하며, 담당관은 준위 000 (801-0000)입니다.
라. 관리자 대시보드 제공
입력된 데이터를 실시간으로 분석하여 실무자별 입력 정확도, 누락률, 지침 미반영 빈도 등 주요 지표를 시각화합니다.
이로인해 전투부대별 조치가 필요한부분을 확인해서 조기에 문제를해결합니다.
주요 지침 변경 등 AI에 적용이 필요한 부분을 입력할수있게 합니다.(군수사 품목담당관등)
예산 운영 및 부속 재고 정책 개선 자료로도 활용 가능합니다.
마. 질의응답식 군수업무 지원(AI 챗봇)
AI 챗봇 기능을 통해 실무자가군수업무 중 궁금한 점을 언제든지 자연어로 물어볼 수 있도록 구성합니다.
예시 1: 장비 납품 시
실무자: “장비 납품받았는데 어떻게 처리해야 하나요?”
3000자는 너무부족하네요 충분히 설명되었길바랍니다.
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