✅ 1. 정책 목표
보행자 안전 최우선 교통 환경 구축
AI 신호 제어 기술을 통해 차량 흐름 최적화
보행자 중심 도시 전환 가속화
✅ 2. 주요 내용
전국 주요 교차로에 스크램블 신호체계 상시 도입
(보행자 전용 신호 시간에 모든 차량 정지, 대각선 포함 전방향 횡단 허용)
AI 기반 차량 흐름 분석 시스템 연계 도입
(교통량 분석 → 실시간 신호 조정, 혼잡 최소화)
우회전 차량은 보행자 보행 중 자동 정지,
AI가 보행자 없을 시 우회전 시간 짧게 부여
✅ 3. 보행자 입장에서의 효용
항목 기존 교차로 스크램블 교차로 변화
횡단 횟수 많음 (최대 2번) 1번 (대각선 가능) ↓ 불필요한 대기와 이동 거리 감소
사고 위험 높음 (우회전 차량과 교차) 원칙적으로 없음 ↓ 안전성 크게 향상
대기 시간 길고 복잡 (신호 2번 대기) 한 번 기다리면 끝 ↓ 체감 편의성 상승
→ 특히 노약자, 유아동 동반자, 유모차, 휠체어 이용자 등 이동 취약계층에게 압도적 효용
→ 교통약자를 배려하는 스마트 도시 이미지 형성
✅ 4. 차량 입장에서의 효용
처음엔 불편하다는 인식이 있을 수 있으나, 다음과 같은 간접 효용이 존재합니다.
항목 설명
신호체계 명확화 보행자 전용 시간에는 차량은 완전히 멈추기 때문에 혼란·위반 감소
우회전 갈등 해소 AI가 보행자 없을 때 짧게 허용 → 무리한 진입 방지
사고 감소 = 보험료 및 사회적 비용 감소 보행자-차량 충돌 줄어들어 결과적으로 운전자에게도 이익
예측 가능성 증가 일정하고 반복적인 신호 → 운전자 스트레스 감소
✅ 5. 도시 전체 차원의 효용
항목 효과
교통사고 감소 보행 중 사망 사고의 다수가 ‘횡단 중’ 발생 → 스크램블로 직접 타격
도시 브랜드 가치 상승 “보행자 우선 도시”, “스마트 신호 도시” 이미지 형성 가능
관광·상권 활성화 도보 환경 좋아지면 상권 유입↑, 걷는 문화 확산 (일본 시부야 사례)
사회적 비용 절감 교통사고로 인한 치료비·소송비 등 연간 수천억 절감 효과 기대
📉 실제 효과 통계 (국내외 사례 기반)
사례 시행 전 후 비교
서울 마포구 보행자 교통사고 60% 감소
일본 시부야 교차로 통행시간 30% 단축, 보행자 만족도 85%
캐나다 밴쿠버 스크램블 도입 교차로에서 보행자 사고 0건 유지 (3년 기준)
💸 비용 대비 효율성은?
내용 설명
초기 비용 신호기 교체, 바닥 도색, AI 센서 도입 등 약 3천~5천만 원/교차로
지속 유지비 AI 기반 시스템 유지관리 필요
투자 회수 방식 보행자 사고 감소로 인한 사회·의료·보험 비용 절감 효과로 3~5년 내 회수 가능
🚨 특히 교통사고 1건 발생 시 평균 사회적 비용 1억 2천만 원 이상이므로, 사고 1건만 줄여도 충분히 경제성 있음
✅ 6. 결론: 효용가치는 분명 존재함
“스크램블 교차로는 보행자 안전과 편의 측면에서 매우 높은 효용이 있으며,
AI 기반으로 차량 흐름을 정교하게 제어하면 정체 없이도 충분히 운용 가능.
특히 고령사회·보행자 중심 정책 기조를 감안하면 장기적으로 비용보다 편익이 크다고 판단됨.”
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