1. 배경과 문제의식
대한민국은 최근 마약류뿐만 아니라 일반의약품 및 처방의약품의 오남용 사례가 증가하며 국민 건강과 사회 안전에 심각한 위협을 받고 있습니다. 복잡하고 불투명한 의약품 유통 구조, 정보 단절된 관리 체계, 그리고 의료 정보에 대한 접근 격차는 문제 해결을 어렵게 만들고 있습니다. 특히 젊은 층과 특정 직업군에서 약물 의존성이 높게 나타나고, 오남용 위험은 우울, 스트레스, 수면 부족 등 건강 행태와 복합적으로 얽혀 있어 구조적인 접근이 필요합니다.
2. 제안 개요
본 정책은 AI와 스마트폰 기반의 개인 맞춤 복약관리 시스템을 국가 차원의 건강 인프라로 정착시키는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 국민 개개인이 안전하게 약물을 복용하고, 오남용 위험을 사전에 예방할 수 있도록 지원합니다.
3. 주요 정책 내용
① AI 기반 복약관리 시스템 도입
- 복약 알림 기능: 처방전 OCR, 알약 이미지 인식 기술을 통해 자동 입력 및 복약 시간 알림.
- 부작용 및 상호작용 예측: AI 모델이 개인 건강정보를 분석해 위험성 높은 약물 조합을 실시간 경고.
- 오남용 위험군 식별: 과거 처방기록, 복약 패턴, 정신건강 상태 등 복합 데이터를 학습하여 위험군을 조기에 선별.
② 스마트폰 앱을 통한 복약 정보 관리
- 개인별 복약 이력 관리 및 가족 건강기록 통합 기능.
- 약물 정보 제공 채널 강화: 오남용 위험 약물에 대한 신뢰 가능한 정보 제공, 광고 규제 미준수 감시 강화.
③ 개인정보 보호 기반 시스템 설계
- 가명화/익명화 기술 적용: 민감한 환자 정보에 대한 보호 조치 강화.
- 동형암호 및 연합학습 기술으로 다기관 데이터 분석 가능하면서도 개인정보 유출 최소화.
- 블록체인 기반 유통 이력 관리: 위조 방지 및 불법 유통 추적을 위해 스마트 계약 기반 기록 시스템 도입.
④ 정책 실행을 위한 제도적 장치
- 고령층 및 디지털 취약계층을 위한 디지털 리터러시 교육.
- 의약품유통정보시스템의 통합 및 확대 적용.
- 규제 샌드박스 활용으로 의료 AI 실증과 법적 기반 마련 병행.
4. 기대효과
- 환자 안전 확보 및 부작용 예방
- 약물 중독 및 오남용률 감소 → 건강보험 재정 절감
- 청소년 대상 마약 접근 차단 효과
- 디지털 건강 서비스에 대한 국민 신뢰 제고 및 격차 해소
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